在 n8n 工作流里用 Jev：稳定的决策节点

TL;DR： 在 n8n 里，Jev 就是你能信任的那个决策节点。一个 HTTP Request 节点调用 OpenAI 兼容的 OpenRouter 端点，一个小 Code 节点解析结构化的 {answer, confidence, rationale} 响应，IF 节点按 answer 加置信度阈值分支。失败走显式兜底路径，而不是让整次运行中断。下面按节点逐个说明配置。

工作流全貌

触发器（webhook / 定时 / 新记录）
   |
   v
Set 节点（把输入字段拼成问题文本）
   |
   v
HTTP Request 节点 -> OpenRouter chat/completions（模型：Jev）
   |
   +--> HTTP 错误 --> 重试（内置，2-3 次，指数退避）
   |                     |
   |                     +--> 仍失败 --> 兜底路径（通知 / 默认动作）
   |
   v
Code 节点（把 choices[0].message.content 按 JSON 解析）
   |
   +--> JSON 无效 --> 兜底路径
   |
   v
IF 节点（confidence >= 0.85 ？）
   |
   +--> 是 --> 按 answer 分支（如派单、打标签、审批）
   |
   +--> 否 --> 兜底路径（人工队列，附 rationale）

每条出口都有明确去处——这就是全部要点：决策节点要么有把握地决定，要么明确地交出去。

HTTP Request 节点配置

本页用的模型 id 是 typesafe/jev-1.13——上线前请在 OpenRouter 模型页确认确切的模型 slug。

解析节点（Code 节点，JavaScript）

// 输入：HTTP Request 节点返回的 OpenRouter 响应
const raw = $input.first().json;
let parsed;
try {
  // 示例数据（example fixture）：
  // {"answer":"yes","confidence":0.97,"rationale":"..."}
  parsed = JSON.parse(raw.choices[0].message.content);
} catch (e) {
  return [{ json: { branch: "fallback", reason: "invalid-json", raw } }];
}

const lowConfidence = parsed.confidence < 0.85;
if (lowConfidence) {
  return [{ json: { branch: "fallback", reason: "low-confidence", ...parsed } }];
}
return [{ json: { branch: parsed.answer, ...parsed } }];

下游 IF 节点从此只看 $json.branch——干净取值如 yes、no、fallback，再也不用对散文做字符串匹配。

兜底路径怎么接

兜底分支要做三件事：记录原始响应和 rationale、通知人（邮件、Slack、工单），可选执行一个安全默认动作让流程跑完。工单分诊与情感案例展示的就是这种接法——兜底直接接到客服队列。

渠道本身的取舍（OpenRouter 与官方 API）见 API 渠道（api-channels）指南，从零发起第一次调用见第一次 API 调用（first-api-call）指南。官方 API 的端点与字段请始终以 typesafe.ai 官方文档为准。

本文适用版本：Jev 1.13。

FAQ

• n8n 里怎么调 Jev？ HTTP Request 节点 POST 到 https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions，Header 认证，请求体带模型 id，问题放 messages 数组。
• 怎么读取结构化结果？ Code 节点把 choices[0].message.content 按 JSON 解析，之后工作流按 answer 和 confidence 字段分支。
• 错误分支做什么？ 瞬时失败用内置重试；低置信度、JSON 无效或重试仍失败的走兜底路径——人工队列或安全默认动作——运行不会无声死掉。