Jev 应用场景
Jev 在真实产品里的落地点：工单路由、RAG 重排、内容审核、简历初筛、答案打分与工作流自动化。
用 Jev 做内容审核：一致、可解释的判定
用 Jev 搭内容审核：choice 调用做类别分诊，judgment 调用复核边界内容，rationale 留作审计记录，配套阈值与申诉路径。
更新于 2026-09-21
在 n8n 工作流里用 Jev：稳定的决策节点
把 Jev 接入 n8n：HTTP Request 节点调 OpenRouter，Code 节点解析 JSON，错误分支与重试兜住低置信度和失败调用，决策节点不再拖垮流程。
更新于 2026-09-21
用 Jev 给商品问答打分：规模化质检
用 Jev 的 scoring 调用给商家与客服回答打质量分，跑抽样质检流水线，按阈值自动触发整改或保留，不必逐条人工阅读。
更新于 2026-09-21
用 Jev 做 RAG 重排：答案更准、成本更低
用 Jev 的 scoring 调用经 OpenRouter 给 RAG chunk 打分重排，按阈值截断 top-k，只把高相关上下文喂给生成模型，答案更准、token 更省。
更新于 2026-09-21
用 Jev 做简历初筛：快速且可复核
把 JD 硬性条件拆成 Jev 判断题，用 scoring 打整体匹配度，低置信度与边界案例全部进人工复核，公平合规可审计。
更新于 2026-09-21
用 Jev 做工单路由：显著减少错派单
用 Jev 的 choice 调用配合置信度阈值与人工兜底，通过 OpenRouter 一次调用完成工单路由，明显降低错派单率。
更新于 2026-09-21